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mthstat - les méthodes-présentation
Les bases de l'analyse des données
Statistique n'est pas probabilité, en effet les bases de l'analyse des données sont plutôt géométriques que probabilistes.
Il est plus fait référence à la moyenne et aux axes d'inertie qu'à l'espérance mathématique; cependant les lois probabilistes peuvent guider lors de l'élaboration d'une méthode d'analyse.
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Une analyse sans modèle préconçu
Le schéma classique, à savoir : construction à priori d'un modèle, ajustement des paramètres aux données, test de validité n'est pas employé en analyse des données.
En effet cette démarche manque parfois de cohérence
Si trop de paramètres sont utilisés, l'ajustement aux données conduira toujours à d'excellents résultats pour toute forme de modèle.
L'utilisation de tests reposant sur des hypothèses non vérifiées (par exemple une hypothèse de normalité dans le cas d'un test de Khi2) peut conduire à rejeter des résultats qui parfois sont moins sujets à caution que ces mêmes hypothéses.
A l'inverse de ce schéma, une méthode d'analyse des données ne bâtit pas de modèle à priori et n'emploie qu'un très petit nombre d'hypothèses qui sont fort peu restrictives.
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Le test de validité
Le test de validité est remplacé par la valeur que l'on peut accorder à l'interprétation des résultats.
Par exemple, en analyse des correspondances, nous pouvons dire que l'interprétation des premiers facteurs est généralement évidente; lorsque l'interprétation des facteurs suivants s'avère impossible, cela signifie que toute l'information utile a été extraite de l'ensemble des données.
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