mthstat - applications et exemples-enquête et segmentation

les méthodes
présentation
analyse des correspondances
analyse dichotomique
analyse des distances
analyse des proximités

applications et exemples
objets et propriétés
choix de produits
sélection de candidats
plan et distances
plan et proximités
personnages de romans
enquête et segmentation

traitement d'enquêtes
mise en oeuvre
recueil des informations
exploitation

vos études et analyses

Enquêtes et segmentation

L'exploitation d'une enquête par segmentation ou analyse dichotomique permet de faire ressortir très simplement les corrélations existant entre les les différentes variables de l'enquête.
L'analyse dichotomique fournit une explication sur une variable en fonction d'un ensemble d'autres variables.
Un échantillon d'au moins une centaine d'observations est nécessaire.
Les observations doivent comprendre la variable à expliquer et un ensemble de variables explicatives (au moins une variable explicative).

Les variables explicatives, tout comme la variable à expliquer, peuvent être binaires, numériques ou figurer dans un ensemble de modalités ordonné ou non.

Informations initiales
Deux ensembles d'informations sont nécessaires :
- Une description des variables (nom, types, valeurs possibles, ...)
- L'ensemble des données de l'enquête

> applications et exemples > enquête et segmentation

EXEMPLE - Enquête réalisée auprès des clients d'un site marchand

160 clients ont répondu au questionnaire d'un site marchand.
Certaines des données sont déjà connues (nombre mensuel de commandes, type de produits commandés, ...) et d'autres sont fournies par le client (âge, appréciations, ...)
L'analyse dichotomique effectuée sur ces questionnaires permet de déterminer les corrélations entre les différentes variables.

Méthode utilisée
Analyse dichotomique.